В 2025 году технологический прогресс ИИ привел к появлению 50 новых долларовых миллиардеров. Forbes опубликовал информацию о том, что вложения в стартапы, связанные с искусственным интеллектом, достигли 202,3 миллиарда долларов, что на 75 процентов больше по сравнению с предыдущим годом. Среди новых миллиардеров - в основном руководители и основатели компаний, занимающихся созданием и обучением нейросетей, которые призваны заменить людей на производстве. При этом бывшие миллиардеры, такие как Илон Маск, Ларри Пейдж, Джефф Безос и Дженсен Хуанг, в 2025 году на волне нейробума стали еще богаче. Так, состояние Маска на данный момент - $645 млрд, +50% за год. У Хуанга – $159 млрд, +41.8 млрд за год.

В 1975 году ученые из Института проблем управления заключили пари с шотландским шахматистом Дэвидом Леви на ящик виски, что создадут ИИ, который обыграет гроссмейстера. И советские инженеры выиграли - даже будучи ограниченными технологиями своего времени. Разработкой руководил Владимир Львович Арлазаров, в настоящее время доктор технических наук, член-корреспондент РАН и директор по науке компании Smart Engine. Гроссмейстером в этой схватке выступил чемпион СССР тех лет Юрий Авербах. По словам очевидцев, программа «опровергла представления об очевидной игре, став первым примером того, как ИИ выработал собственный, обоснованный способ решения интеллектуальной задачи». Алазаров добавил, что «это был первый случай, когда машина не просто имитировала своего создателя, а делала нечто принципиально лучше него. Даже один из сильнейших знатоков шахмат может ошибаться в некоторых позициях, тогда как ИИ неизменно находит верное решение».

Ученые из медцентра Маунт-Синай в Нью-Йорке создали искусственный интеллект, способный выявлять заболевания, способные вызывать мутации в генах. Современные технологии исследования ДНК дают возможность обнаруживать потенциально опасные мутации, однако зачастую неясно, как именно они проявятся в будущем. Новая модель устанавливает связь между генетическими дефектами и определёнными типами заболеваний, позволяя предсказать, приведёт ли мутация к развитию опухоли, аномалиям нервной системы или другим патологиям. Искусственный интеллект был обучен на почти полумиллионе патогенных и нейтральных вариаций 6,6 тысяч генов. В ходе лабораторных испытаний система продемонстрировала высокую точность. Ученые планируют совершенствовать модель. Интеллект способен значительно упростить процесс разработки индивидуальной генной терапии. Вместо того чтобы врачам тратить время на исследование тысяч участков генома в поисках причин аномалий, ИИ сможет за один анализ выявить проблемные гены и предложить

Основная проблема заключается в том, что запрос слишком общий: «Что подарить другу?». В такой ситуации искусственный интеллект предложит банальные варианты: свечи, блокноты или кружки. Чтобы совет был полезным, необходимо учитывать контекст. Промпт для @GPT4Telegrambot: «Ты - эксперт по выбору подарков . Мне нужно подобрать подарок для возраст . Его интересы: . Бюджет: до . Важно: Исключи банальные варианты типа носков и пены для бритья. Предложи 5 креативных идей. Важно: Объясни, почему каждый подарок подойдет именно ему, и подскажи, как искать подобные вещи на маркетплейсах». Чтобы выбрать лучший вариант, можно попросить ИИ проанализировать отзывы, выделить достоинства и скрытые дефекты товаров. Согласно исследованию Mastercard, 42% потребителей уже применяют искусственный интеллект для подбора подарков, а почти половина представителей зумеров и миллениалов готова доверить ИИ весь процесс предпраздничных покупок. Как бы вы отнеслись к подарку, выбранному с помощью искусственного

Представляю подборку полезных ИИ-сервисов, которые могут значительно облегчить подготовку к экзаменам и помочь вам достичь отличных результатов. NotebookLM - лучший ИИ для подготовки к экзаменам. Позволяет «общаться» с конспектами, видео лекций, аудио и документами - до 50 источников на блокнот. Создает пересказы, подкасты, видеообзоры, презентации и тесты для самопроверки. PaperReview.ai - ИИ-рецензент от разработчиков из Стэнфорда поможет найти дыры в курсовой. За несколько часов готовит подробный разбор работы, указывает на сильные и слабые стороны в стиле текста, аргументации, источниках и методологии. FutureHouse - набор ИИ-инструментов для поиска и обзора научной литературы и написания докладов. Consensus - научный поисковик с базой из 200 млн реальных статей. Функция Consensus Meter показывает сводную статистику: какой процент ученых подтверждает ту или иную гипотезу. TurboScribe - расшифровка лекций. Превращает многочасовые аудиозаписи в точный текст, отлично справляясь со

ИИ-модель GuideNav, созданная инженерами из США и Южной Кореи, даёт возможность робо-псу Unitree Go2 выполнять функции собаки-поводыря. Роботизированная система использует обычную камеру вместо дорогостоящих LiDAR-датчиков, точность которых снижается на мокрых улицах после дождя. Исследователи изучили, как незрячие ориентируются в городской среде. Они беседовали с владельцами собак-поводырей и их тренерами, наблюдали за передвижениями слепых людей и даже сами, в слепую, проходили маршруты с настоящими собаками-поводырями, чтобы понять, как эти животные помогают своим хозяевам. На основе этих данных было проведено первичное обучение системы GuideNav. После завершения обучения достаточно, чтобы зрячий человек провел робота по нужному маршруту один раз. В результате устройство запоминает пройденный путь и создает топологическую карту местности. В ходе испытаний с участием людей с нарушениями зрения система GuideNav успешно провела их по пяти маршрутам протяжённостью до 1 км. Изменения в