Китайская ИИ-игрушка транслирует идеи Компартии

Stickerbox — гаджет от нью-йоркского стартапа Hapiko со встроенным термопринтером печатает наклейки по голосовым промптам. Гаджет функционирует только в активном режиме и активируется по нажатию большой кнопки. Ребенок описывает идею, искусственный интеллект обрабатывает запрос, и через несколько секунд устройство создает черно-белый стикер с рисунком. Разработчики подчеркивают, что ИИ не реагирует на запросы, связанные со взрослой тематикой. Сооснователь стартапа Боб Уитни рассказал, что идея для гаджета возникла у него благодаря его маленькому сыну, который хотел, чтобы отец напечатал «раскраски» с его собственными сюжетами. Его партнер Арун Гупта отметил, что на данный момент никто не занимается разработкой искусственного интеллекта специально для детей. «Мы хотим быть брендом, которому доверяют родители и которым они могут пользоваться, не следя за своими детьми и не задаваясь вопросами: "Что они делают? Как они это используют?"» — поясняет Гупта. Stickerbox продается за

15-летний Лоран Саймонс стал одним из самых молодых кандидатов наук в истории, успешно защитив диссертацию по квантовой физике в Университете Антверпена. Лоран сейчас проходит обучение по второй PhD-программе, специализирующейся на медицине и искусственном интеллекте. Его амбиции простираются до создания «волшебной таблетки» от смерти и разработки «супер-людей». В бельгийском городе Остенде появился на свет ребёнок с выдающимися способностями. Его IQ составил 145. Воспитание мальчика взяли на себя бабушка и дедушка, которые сразу заметили, что он необычайно быстро усваивает сложные знания. Этот уникальный талант был подтверждён его наставником, профессором Питером Балтусом. Лорен завершил обучение в средней школе в восемь лет и уже в девять поступил в Технический университет Эйндховена в Нидерландах. Через год он перевелся на факультет физики Университета Антверпена, который окончил за полтора года вместо предусмотренных трех. В процессе обучения он написал магистерскую работу, в

Специалисты из Центрального университета разработали метод защиты уже обученной модели от несанкционированного использования без необходимости дополнительного обучения. Ранее не существовало подобных методов. Эксперты из Google, Amazon, Yahoo и многих других компаний высоко оценили этот метод на престижной конференции ICCV 2025. В нейросеть интегрировали специализированный нейрон-детектор. Этот нейрон не реагирует на обычные изображения, а активизируется исключительно при обнаружении секретного визуального ключа — небольшого паттерна размером 4 на 4 пикселя. Для защиты от несанкционированного использования модели применяются особые «нейроны-нарушители». Эти элементы блокируют работу системы при отсутствии ключа, предотвращая возможность «пиратского» применения. По оценкам специалистов, вероятность ложного срабатывания детектора очень низкая и составляет 0,01%. Данная технология универсальна и может быть применена к любым моделям компьютерного зрения. Специалисты указывают, что данный

Бесконечные посты «Как отличить сгенерированный ИИ текст» в основном перечисляют одни и те же любимые нейросетями конструкции (а в худшем случае, и сами написаны чат-ботами). Но неожиданно Википедия выпустила лучший и практичный разбор этой темы с объяснением, почему нейросети пишут тексты именно так. Возможно, текст написан ИИ, если: Не сохраняется нейтральный тон. LLM постоянно напоминают о важности темы или явления: «играет значительную роль в...», «хотя это незначительный факт, он способствует/выступает/символизирует...» Размытые ссылки на авторитеты и уклончивые формулировки. Например, «по словам экспертов», «некоторые критики утверждают...» Поверхностный анализ информации. И даже если чат-бот ссылается на источник, это совсем не означает, что он его глубоко проанализировал. Параллельные конструкции. Например, «не только... но и...» или «это не просто о..., это...». Редакторы Вики рекомендуют не полагаться на сервисы-детекторы нейросетевых текстов. «Да, иногда они справляются