В человеческий мозг вшили интернет

Компания Xiaomi, известная своими популярными продуктами, выпустила новый пылесос Truclean W30 Pro, который стал настоящей находкой для своих поклонников. Этот инновационный гаджет объединяет функции сухой уборки, мытья полов и автоматической очистки, что делает его незаменимым помощником в доме. Xiaomi Truclean W30 Pro оснащен мощным двигателем с производительностью 18 000 Па, который раскручивает роликовую щетку до 450 оборотов в минуту с силой в 20 Н. В сравнении с предшествующими моделями, мощность всасывания увеличилась на 20%. Для адаптации к различным уровням загрязнений предусмотрены несколько режимов мощности. В щётке предусмотрены специальные лезвия, которые предотвращают наматывание волос. Также в ней есть металлический скребок и V-образное всасывающие отверстие для оттирания даже въевшихся пятен. В комплектной док-станции реализована система самоочистки, которая замачивает и промывает валик горячей водой, вращает его в двух направлениях для очистки краев, а затем сушит

Производитель сантехники компания Kohler оказалась в центре скандала, связанного с защитой данных. Проблема возникла из-за умной камеры для унитаза под названием Dekoda. Устройство для мониторинга здоровья через анализ биологических отходов не обеспечивает обещанное сквозное шифрование. Это ставит под угрозу конфиденциальность данных пользователей. Как оказалось, компания Kohler некорректно применила термин «сквозное шифрование». Под этим термином они подразумевают TLS-шифрование при передаче данных через интернет. В отличие от реального сквозного шифрования, эта технология позволяет поставщику сервиса получать доступ к информации. Представители компании Kohler подтвердили, что их система защиты функционирует по-другому. Данные действительно шифруются на всех этапах: при хранении на смартфоне пользователя, непосредственно в камере, в инфраструктуре компании и во время передачи. Но на стороне Kohler информация дешифруется для обработки, что обеспечивает прямой доступ к конфиденциальным

Специалисты из Центрального университета разработали метод защиты уже обученной модели от несанкционированного использования без необходимости дополнительного обучения. Ранее не существовало подобных методов. Эксперты из Google, Amazon, Yahoo и многих других компаний высоко оценили этот метод на престижной конференции ICCV 2025. В нейросеть интегрировали специализированный нейрон-детектор. Этот нейрон не реагирует на обычные изображения, а активизируется исключительно при обнаружении секретного визуального ключа — небольшого паттерна размером 4 на 4 пикселя. Для защиты от несанкционированного использования модели применяются особые «нейроны-нарушители». Эти элементы блокируют работу системы при отсутствии ключа, предотвращая возможность «пиратского» применения. По оценкам специалистов, вероятность ложного срабатывания детектора очень низкая и составляет 0,01%. Данная технология универсальна и может быть применена к любым моделям компьютерного зрения. Специалисты указывают, что данный

Бесконечные посты «Как отличить сгенерированный ИИ текст» в основном перечисляют одни и те же любимые нейросетями конструкции (а в худшем случае, и сами написаны чат-ботами). Но неожиданно Википедия выпустила лучший и практичный разбор этой темы с объяснением, почему нейросети пишут тексты именно так. Возможно, текст написан ИИ, если: Не сохраняется нейтральный тон. LLM постоянно напоминают о важности темы или явления: «играет значительную роль в...», «хотя это незначительный факт, он способствует/выступает/символизирует...» Размытые ссылки на авторитеты и уклончивые формулировки. Например, «по словам экспертов», «некоторые критики утверждают...» Поверхностный анализ информации. И даже если чат-бот ссылается на источник, это совсем не означает, что он его глубоко проанализировал. Параллельные конструкции. Например, «не только... но и...» или «это не просто о..., это...». Редакторы Вики рекомендуют не полагаться на сервисы-детекторы нейросетевых текстов. «Да, иногда они справляются