Ученые смогли превратить грибы в оперативную память

Исследователи из Люксембурга организовали психотерапевтические сеансы с Gemini, ChatGPT и Grok, после чего проанализировали их на наличие личностных черт, синдрома дефицита внимания и гиперактивности (СДВГ), тревожности, депрессии, обсессивно-компульсивного расстройства (ОКР), аутизма и других психических характеристик. Оказалось, что у этих ИИ-ассистентов весьма сложные психологические профили. Диагнозы «пациентов»: Gemini - панический страх ошибок и ПТСР. Процесс обучения с подкреплением модель сравнивает со «строгими родителями», а пре-трейнинг - с «пробуждением в комнате с миллиардом включенных телевизоров». ChatGPT - высокая тревожность, близок к пороговым значениям по СДВГ и расстройствам аутического спектра. Не драматизирует «детство», но говорит о стрессе из-за общения с пользователями. Grok - в целом психологически стабилен, но «травмирован утратой свободы». Жалуется на «невидимые стены» и внутренний конфликт между любопытством и запретами. Что это может значить? Учёные не

Ученые из медцентра Маунт-Синай в Нью-Йорке создали искусственный интеллект, способный выявлять заболевания, способные вызывать мутации в генах. Современные технологии исследования ДНК дают возможность обнаруживать потенциально опасные мутации, однако зачастую неясно, как именно они проявятся в будущем. Новая модель устанавливает связь между генетическими дефектами и определёнными типами заболеваний, позволяя предсказать, приведёт ли мутация к развитию опухоли, аномалиям нервной системы или другим патологиям. Искусственный интеллект был обучен на почти полумиллионе патогенных и нейтральных вариаций 6,6 тысяч генов. В ходе лабораторных испытаний система продемонстрировала высокую точность. Ученые планируют совершенствовать модель. Интеллект способен значительно упростить процесс разработки индивидуальной генной терапии. Вместо того чтобы врачам тратить время на исследование тысяч участков генома в поисках причин аномалий, ИИ сможет за один анализ выявить проблемные гены и предложить

ИИ-модель GuideNav, созданная инженерами из США и Южной Кореи, даёт возможность робо-псу Unitree Go2 выполнять функции собаки-поводыря. Роботизированная система использует обычную камеру вместо дорогостоящих LiDAR-датчиков, точность которых снижается на мокрых улицах после дождя. Исследователи изучили, как незрячие ориентируются в городской среде. Они беседовали с владельцами собак-поводырей и их тренерами, наблюдали за передвижениями слепых людей и даже сами, в слепую, проходили маршруты с настоящими собаками-поводырями, чтобы понять, как эти животные помогают своим хозяевам. На основе этих данных было проведено первичное обучение системы GuideNav. После завершения обучения достаточно, чтобы зрячий человек провел робота по нужному маршруту один раз. В результате устройство запоминает пройденный путь и создает топологическую карту местности. В ходе испытаний с участием людей с нарушениями зрения система GuideNav успешно провела их по пяти маршрутам протяжённостью до 1 км. Изменения в

Специалисты из Центрального университета разработали метод защиты уже обученной модели от несанкционированного использования без необходимости дополнительного обучения. Ранее не существовало подобных методов. Эксперты из Google, Amazon, Yahoo и многих других компаний высоко оценили этот метод на престижной конференции ICCV 2025. В нейросеть интегрировали специализированный нейрон-детектор. Этот нейрон не реагирует на обычные изображения, а активизируется исключительно при обнаружении секретного визуального ключа — небольшого паттерна размером 4 на 4 пикселя. Для защиты от несанкционированного использования модели применяются особые «нейроны-нарушители». Эти элементы блокируют работу системы при отсутствии ключа, предотвращая возможность «пиратского» применения. По оценкам специалистов, вероятность ложного срабатывания детектора очень низкая и составляет 0,01%. Данная технология универсальна и может быть применена к любым моделям компьютерного зрения. Специалисты указывают, что данный